Le recensioni non servono più solo a convincere un cliente indeciso: sono anche una delle fonti che i sistemi di intelligenza artificiale generativa utilizzano per descrivere e consigliare un'attività. Un'attività con recensioni recenti, numerose e ben gestite ha più probabilità di essere citata correttamente, sia da Google che da assistenti come ChatGPT.
Cos'è la GEO e perché le recensioni ci entrano
La Generative Engine Optimization, o GEO, è l'insieme di pratiche che aiutano un'attività a essere citata correttamente quando qualcuno chiede consiglio a un sistema di intelligenza artificiale invece di fare una ricerca tradizionale su Google. Chiedere a un assistente AI "consigliami un buon ristorante a Pesaro" sta diventando un comportamento comune, ed è molto diverso da digitare la stessa domanda nella barra di ricerca.
Questi sistemi non inventano le risposte dal nulla: si basano su un ampio insieme di informazioni pubbliche disponibili online, e le recensioni fanno parte di questo insieme. Un'attività raccontata bene nelle recensioni, con dettagli concreti su cosa offre e come tratta i clienti, offre più materiale utile perché venga descritta con precisione.
Perché la quantità non basta senza la qualità
Recensioni numerose ma generiche
"Ottimo, consigliato" ripetuto decine di volte dice poco sia a un cliente che a un sistema di intelligenza artificiale su cosa rende speciale l'attività.
Recensioni con dettagli concreti
Una recensione che nomina un piatto, un servizio specifico o un dettaglio dell'esperienza fornisce informazioni molto più utili per essere descritta con precisione.
Non è qualcosa che si può forzare direttamente sul cliente, ma incoraggiare recensioni dettagliate, ad esempio chiedendo esplicitamente cosa è piaciuto di più, aumenta le probabilità di ricevere contenuti utili in questo senso.
La freschezza conta più di quanto sembri
Un blocco di cento recensioni ferme al 2022 comunica un'attività meno viva rispetto a venti recensioni distribuite negli ultimi mesi. Sia Google che i sistemi di intelligenza artificiale generativa tendono a dare più peso a segnali recenti: un flusso costante, anche piccolo, di nuove recensioni è generalmente più utile di un grande numero accumulato tempo fa e poi fermo.
Rispondere alle recensioni fa parte del contenuto, non solo della cortesia
Quando rispondi pubblicamente a una recensione, quella risposta diventa parte del contenuto associato alla tua attività online. Una risposta professionale a una recensione negativa, che riconosce il problema e spiega come è stato o sarà risolto, comunica affidabilità sia a un cliente che legge sia a un sistema che sintetizza informazioni sull'attività.
Ignorare le recensioni, soprattutto quelle negative, lascia un vuoto che altri contenuti online, non sempre accurati, possono finire per riempire al posto tuo.
Domande frequenti
ChatGPT legge davvero le recensioni Google di un'attività?
I sistemi di intelligenza artificiale generativa raccolgono informazioni da un ampio insieme di fonti pubbliche, e le recensioni pubblicate su piattaforme come Google sono tra i contenuti che possono contribuire a come un'attività viene descritta e consigliata.
Recensioni vecchie di anni contano ancora?
Contano meno di recensioni recenti. Sia Google che i sistemi di AI generativa tendono a dare più peso a segnali freschi: un flusso costante di nuove recensioni comunica un'attività viva, mentre un blocco di recensioni ferme da anni suggerisce minore attività recente.
Rispondere alle recensioni negative serve anche per la GEO?
Sì, una risposta pubblica e professionale a una recensione negativa diventa parte del contenuto associato all'attività, e può influenzare come viene percepita sia da chi legge direttamente sia da un sistema che sintetizza informazioni sull'attività.